预测的方法：定性预测、时间序列分析、因果联系法和模拟。
1、定性预测属于主观判断，包括情景分析法和德尔菲法等两类。情景分析法：在推测的基础上，对可能的未来情景加以描述，同时将一些有关联的单独预测集形成一个总体的综合预测。德尔菲法：依据系统的程序，采用匿名发表意见的方式，即专家之间不得互相讨论，不发生横向联系，通过多轮次调查专家对问卷所提问题的看法，经过反复征询、归纳、修改，最后汇总成专家基本一致的看法。这种方法具有广泛的代表性，较为可靠。
2、时间序列分析：是需求历史数据进行分析而对未来进行预测。有简单移动平均、加权移动平均、指数平滑等。加权平均通用公式：新预测=权系数×销售量+(1-权系数)×老预测；一阶平滑方程：新预测值=老预测值+权系数×(销售量-老预测)
预测的步骤：1.确定预测的用途。2.选择预测对象。3.决定预测的时间跨度。4.选择预测模型。5.收集预测所需的数据。6.验证预测模型。7.做出预测。8.将预测结果付诸实际应用。
预测重要意义：能够在自觉地认识客观规律的基础上，借助大量的信息资料和现代化的计算手段，比较准确地揭示出客观事物运行中的本质联系及发展趋势，勾画出未来事物发展的基本轮廓，提出各种可以互相替代的发展方案，这样就使人们具有了战略眼光，使得决策有了充分的科学依据。预测的特征：预测将是错的；预测附上对误差的估计是最有用的；对于较大的物品组合，预测更准确些；对于较短的时间，预测更准确些。预测分类：短期预测：3-12个月。中期预测：3个月到3年。长期预测。3年或以上。
