当外国网友惊讶于中国电商的“今日达”、“极速达”、“京准达”等极致购物体验时，中国物流行业已经在向未来更高的目标进发。5月19日，京东物流联合中国物流与采购联合会（下文简称“中物联”）发布了中国智慧物流2025“蓝皮书”——《中国智慧物流2025应用展望》，蓝皮书从行业驱动因素、服务诉求、应用展望等三个方面描绘了中国智慧物流的发展蓝图。
蓝皮书以京东物流的积极探索和前瞻性实践为范本，指出了中国智慧物流未来发展的三大支柱要素：智慧化平台、数字化运营、智能化作业。蓝皮书指出，2016年物流数据、物流云、物流技术服务的市场规模超过了2000亿元，预计到2025年，中国智慧物流服务的市场规模将超过万亿
基于10年的电商、物流技术积累与实践，京东拥有行业内最完整的电商流程以及最长、最完整的大数据链条，也是行业内最早指出“智慧物流”、“智慧供应链”趋势并进行战略布局的电商企业。
10年磨剑
京东物流引领智慧潮流
蓝皮书认为，大数据、物联网、云计算、机器人、AR/VR、区块链等新技术驱动物流在模块化、自动化、信息化等方向持续、快速变化。新技术使物流场景数字化，使整个供应链内的所有元素相互连接，让供应链相关的决策更加自主和智能。
在此之前，京东物流已经在智慧物流和智慧供应链的道路上持续探索了整整10年，2007年京东首创B2C物流服务体系，今年4月京东宣布成立物流子集团，可谓十年磨一剑。
京东物流探索与创新10年，形成了中小件、大件、冷链、B2B、跨境、众包（达达）六张物流大网，不仅极大提升了中国零售行业的流通效率，大幅降低了中国社会化物流成本，并打造了最优的用户体验。
京东的成功是技术的成功，京东物流网络的核心要素包括仓库、分拣中心、配送站、配送员等几个方面，这个网络由青龙系统来驱动。经过不断的迭代和更新，2016年，青龙系统已升级到6.0，结合京东大数据（京东大脑）、LBS 、机器学习、智能硬件、移动互联等技术，京东智慧物流开始大放异彩。
率先应用
京东占领技术高地
2016年京东无人系列黑科技已经引起行业震动，无人仓、无人机、无人车将智慧物流从概念带到了实实在在的应用场景。
如今，京东物流已经实现了机器人分拣，当你走进京东机器人分拣中心仓库，你看到的只是机器人在忙碌。目前，京东机器人分拣中心的分拣量已达到3万件，比传统人力分拣提升了2倍，分拣成本下降了16%。京东无人仓的存储效率是传统横梁货架存储效率的10倍以上，并联机器人拣选速度为3600/小时，相当于传统人工的5～6倍，仓储单位面积效率提升5倍以上。
2016年双11期间，京东无人机送货开始在部分地区投入试运营，截至2016年底，京东无人机已完成超过1万分钟的飞行总时长、近万公里的飞行里程、超过1000架次的飞行次数，勘测确定超过10条航线。
近日，京东物流又在业内首创智能建站系统，综合利用大数据技术、GIS地图技术、机器学习技术、运筹学算法及京东所特有的GIS路区技术等多项行业前沿技术，实现了最后一公里配送点的精准选址和布局。
通过智能建站，京东可以显著缩短平均传站距离和配送员平均派送距离，从而降低了传站成本和派送成本。以成都市和无锡市为例，通过该算法的应用，成都市新选择配送站点的配送员平均配送距离缩短了约23%，运输传站成本和配送成本等综合成本共计节约6%；无锡市的优化效果更为明显，配送员平均配送距离缩短了约30%，综合成本共计节约8%。
据测算，智能建站系统覆盖全国后，其精准建站模式可为京东节省上亿元建站成本。
决胜未来
京东提前布局
“伴随科技的发展和商业模式的升级，以及消费者消费习惯的改变，物流数据、物流云及物流技术三大服务领域持续提出更高的智慧化、数字化和智能化要求。”蓝皮书在应用展望一节中对中国智慧物流的中长期前景进行了描述。面对智慧物流“智慧化、数字化、智能化”的未来趋势和应用场景，京东已经通过组织架构调整和战略规划进行了布局。
2017年2月，京东集团已正式对外公布了未来十二年战略，提出在以人工智能为代表的第四次商业革命来临之际，京东将坚定的朝着技术转型，用技术将第一个十二年建立的商业模式进行提升和改造。在此之前，2016年京东先后成立了X事业部和Y事业部，聚焦于“智慧”，将京东物流体系、京东云、京东大数据、人工智能链接起来，实现智慧物流与智慧供应链的协同发展。
按照规划，京东物流未来将为合作伙伴提供包括仓储、运输、配送、客服、售后的正逆向一体化供应链解决方案服务、物流云和物流科技服务（无人机、无人车、无人仓、无人配送站等）、商家数据服务（销售预测、库存管理等）、跨境物流服务、快递与快运服务等全方位的产品和服务，还将联合京东商城共享线上线下渠道资源，并联手京东金融推出创新性的供应链金融产品和保险产品。
京东物流智慧化布局将打造一个由机器人、人工智能算法和数据感知网络构成的全自动仓储场景，依靠的是搬运机器人、货架穿梭车、分拣机器人、堆垛机器人、六轴机器人、无人叉车等一系列物流机器人的相互协作，并通过加强大数据网络规划和供应链的深度协同等技术，让京东供应链具有自我学习、自我迭代、自我决策的能力，让京东的成本、效率、用户体验到达一个全新的台阶。
在不久的将来，京东的智慧物流和智慧供应链会将能完全满足“购物场景碎片化与交付地点动态化”的需求，“北京机场下单杭州机场收货”将变为现实。
