近来，“大数据”成为一个网络热词被频繁的提及，作为眼下互联网科技最前沿的一个领域，在百度中输入会出现2430万个搜索结果。它是人们在工作生活中使用计算机时产生的海量数据。这些数据看似平常而又琐碎，但是通过先进技术对他们进行整理分析后，原本不可思议的人类行为变得有规律可循。
今年以来，铁路装车量持续下滑，一季度总公司亏损68.76亿元。但在铁路货运下滑的同时，全社会物流却持续大幅度增长。国家统计局资料显示，一季度，全社会货物总发送量同比增长9%，其中，公路增长10.5%，水运增长9.3%，民航增长4.8%，而铁路同比下降0.9%。面对这组数据，如何分析铁路运量下滑的原因，找到遏制的办法？传统的做法是耗费大量的人力、物力、时间开展货源调查。但在旅客及货物以“亿万”计数的时代，这些简单的统计和定性分析已远远不能满足市场的需求。找到的答案无外乎是受国内宏观经济影响，大宗物资运输需求下降，引起铁路运量下降等等。这些笼统的、模糊的的分析，将直接影响决策的方向和效率。对于铁路总公司来说，如何迅速布局大数据，掘金大数据时代，将是铁路走出困境的必然的选择。
找到了需求，就找到了市场。决策者想知道的东西，大数据将会告诉答案。阿迪达斯每天都会收集门店的销售数据，然后对数据做整合、分析，再用于指导经销商卖货。研究这些数据，让阿迪达斯和经销商们可以更准确了解当地消费者对商品颜色、款式、功能的偏好，同时知道什么价位的产品更容易被接受，然后再去生产。铁路也是一样。比如如何才能精准的分析市场？如何让决策者知道什么货物运量下降，为什么下降？什么货物走公路、水路、民航运输？什么样的“一口价”具有市场竞争力？哪些货物将是营销的对象？哪些人群将是潜在的高铁乘客？等。例如，通过对旅游市场大数据的分析，可以得出近期游客前往的热门地区，大概的人数，乘坐的各种交通工具比例，铁路营销部门就可以有针对性的开展营销工作，采取降低票价提高上座率，开行直达专列增加运能等；通过对每天货物运输订单数据分析，调度人员可以对同一货种，目的地一样，时间要求一样的货物，统一调度，开行五定班列，直达班列；通过对网友在各种新媒体的留言，可以分析出铁路当前服务存在哪些突出问题，针对性的去改进等等。
大数据分析将是打开铁路走市场的金钥匙。近来铁路改革的步伐日趋加快，一项项措施接续出台。实施铁路网络售票、实名售票，货运组织改革推行“电子商务”，网上办理货物承运“一口价”等等。这些措施为铁路收集大数据，进入铁路大数据时代打下了基础。但仅有这些还不够，铁路还要统筹规划大数据的架构，科学布局大数据的采集点，要与专业大数据分析公司合作，培养自己的大数据分析人才队伍。同时，要整合公安、交通运输、环保、国土资源、城乡建设、商务、航空、邮政、电信、气象等相关方面涉及交通物流的数据，同时与百度、谷歌、淘宝等主要网络搜索引擎和旅游电子运营商合作，建立社会数据及相关部门数据合一的物流大数据资源，推行物流的数字化管理，开展数字化营销，以达到铁路物流业网络化、散客化、大众化的发展趋势相一致的目的。那时，大数据给铁路带来的将不是传统的“黑货”和“白货”的区分，而是打开了“金货”和“银货”的市场。
畅销书《大数据时代》作者维克托说：“未来，数据会成为有价值的资产。假以时日，它会大摇大摆地进入资产负债表里。”对于铁路总公司来说，拥抱大数据只是迟早的事情。企业数据量的大幅度增长以及数据的多样化，让每一个行业都感觉到了挑战，如何适应快速变化的市场环境，利用信息技术快速从海量信息中获得对自身最有价值的信息，将成为铁路改革的关键战役。
