大数据可能会对船舶营运商和船东监控船舶安全、可持续发展性和绩效的方式产生深远影响。然而目前，对于个体船舶营运商而言，从大量数据中获得并挖掘最大价值比较困难。DNV GL凭借对大数据源的全面获取使用以及广泛的技术专长为客户搜集、分析和解释这些信息，开启其价值。
DNV GL新AIS商业智能服务利用大数据深入研究各领域信息。我们的海事咨询专家将相关数据导入先进的模型和分析工具，对航程管理、港口和燃料添加操作以及其它市场同业进行对标分析。因此可以根据客户的具体要求提供定制分析——比如降低营运成本、航程管理优化和最佳改装方案等建议。
这些分析对于海事价值链的企业而言很有价值——包括船舶营运商和船东、港口营运商和主管机构、保险公司以及贸易商和海事服务供应商。AIS商业智能服务拥有广泛的用途，例如帮助确定船舶延迟的原因、提供向锚泊时间较短的港口转移的建议、找到合适的干坞等。
海事业将更广泛地利用各种数据资源，包括船上搜集的信息、自动识别系统（AIS）的数据以及环境、地理、技术和商业信息。然而事实上，对于个体营运商而言大数据的优势很难发挥。因为信息源需要购买，而且分析也有难度。
DNV GL正在将大数据贯穿整体咨询服务。海事专家把以前貌似不相关的数据进行关联，例如船舶位置信息和运营成本模型（OPEX）或港口位置信息和船期表——通过汇聚信息提供船舶整体绩效的全面视图。
